Initializing neural networks...
🧠 AI & Large Language Models

从十年兴趣到
重构操作系统的智能引擎

2013 年写下第一行 BP 神经网络代码，十余年作为极客爱好持续追踪。
如今，将大模型能力注入微内核 OS，让机器真正理解人类的意图。

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⏳ Evolution

AI 探索历程

始于热爱，忠于探索。从传统机器学习到大模型时代的全面拥抱。

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CURRENT
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🎯 Core Domains

八大核心研究方向

不局限于单一模态，构建从感知、认知到决策的全栈 AI 能力矩阵。

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🔥 The Next Big Thing

当大模型遇见微内核 OS

正在着手将 AI 大模型深度融入自研微内核操作系统，打破传统 GUI 的交互边界。

mkos-ai-shell — local-llm-7b
user@mkos:~$ 帮我清理 /tmp 下超过 7 天的日志，并压缩备份
[AI-Kernel] 正在解析自然语言指令...
[AI-Kernel] 意图识别: 文件清理 + 归档压缩
[Action] 生成安全沙箱脚本:
find /tmp -name "*.log" -mtime +7 -exec mv {} /tmp/archive/ \;
tar -czf /backup/logs_$(date +%F).tar.gz /tmp/archive/
[AI-Kernel] 权限校验通过，准备在 user-space 执行...
✓ 任务完成。已备份 42 个文件 (128MB) 至 /backup/

user@mkos:~$

重塑人机交互的智能原生 OS

传统的操作系统要求人类学习机器的语言（命令行、复杂的 GUI 菜单）。 我正在开发的微内核 OS 将内置轻量级本地大模型，让 OS 具备"意图理解"能力。 用户只需用自然语言表达目标，OS 内核级的 AI 守护进程会自动规划任务、校验权限并安全执行。

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🛠️ Arsenal

AI 工具链与工程化

工欲善其事，必先利其器。从模型训练到推理部署的完整 MLOps 武器库。

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探索 AI 与操作系统的未来

如果您对 AI 落地应用、大模型微调或智能 OS 感兴趣，欢迎交流。

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